PyTorch简介

PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库，用于自然语言处理等应用程序。它主要由Facebookd的人工智能小组开发，不仅能够 实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经网络，这一点是现在很多主流框架如TensorFlow都不支持的。

PyTorch提供了两个高级功能：

具有强大的GPU加速的张量计算（如Numpy）

包含自动求导系统的深度神经网络

教程简介

此教程根据 PyTorch 官方版本目录，完整地还原了所有的内容。

包括简单的环境搭建、快速入门相关 API、高级操作、图像处理实战、文本处理实战、GAN 和强化学习等，基本涵盖了目前所有深度学习相关的知识点。

教程目录

• PyTorch 之简介与下载
  • PyTorch 简介
  • PyTorch 环境搭建

• PyTorch 之 60min 入门教程
  • PyTorch 入门
  • PyTorch 自动微分
  • PyTorch 神经网络
  • PyTorch 图像分类器
  • PyTorch 数据并行处理

• PyTorch 之入门强化教程
  • 数据加载和处理
  • PyTorch 小试牛刀
  • 迁移学习
  • 混合前端的 seq2seq 模型部署
    • 混合前端
    • 预备环境
  • 保存和加载模型

• PyTorch 之图像篇
  • 微调基于 torchvision 0.3 的目标检测模型
  • 微调 TorchVision 模型
  • 空间变换器网络
  • 使用 PyTorch 进行 Neural-Transfer
  • 生成对抗示例
  • 使用 ONNX 将模型转移至 Caffe2 和移动端

• PyTorch 之文本篇
  • 聊天机器人教程
  • 使用字符级 RNN 生成名字
  • 使用字符级 RNN 进行名字分类
  • 在深度学习和 NLP 中使用 Pytorch
  • 使用 Sequence2Sequence 网络和注意力进行翻译

• PyTorch 之生成对抗网络
  • 生成对抗网络

• PyTorch 之强化学习
  • 强化学习

文件容量：

440M

文件格式：

PDF格式

下载地址：

PyTorch中文版官方教程

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