PyTorch简介
PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库,用于自然语言处理等应用程序。它主要由Facebookd的人工智能小组开发,不仅能够 实现强大的GPU加速,同时还支持动态神经网络,这一点是现在很多主流框架如TensorFlow都不支持的。
PyTorch提供了两个高级功能:
具有强大的GPU加速的张量计算(如Numpy)
包含自动求导系统的深度神经网络
教程简介
此教程根据 PyTorch 官方版本目录,完整地还原了所有的内容。
包括简单的环境搭建、快速入门相关 API、高级操作、图像处理实战、文本处理实战、GAN 和强化学习等,基本涵盖了目前所有深度学习相关的知识点。
教程目录
- PyTorch 之简介与下载
- PyTorch 简介
- PyTorch 环境搭建
- PyTorch 之 60min 入门教程
- PyTorch 入门
- PyTorch 自动微分
- PyTorch 神经网络
- PyTorch 图像分类器
- PyTorch 数据并行处理
- PyTorch 之入门强化教程
- 数据加载和处理
- PyTorch 小试牛刀
- 迁移学习
- 混合前端的 seq2seq 模型部署
- 混合前端
- 预备环境
- 保存和加载模型
- PyTorch 之图像篇
- 微调基于 torchvision 0.3 的目标检测模型
- 微调 TorchVision 模型
- 空间变换器网络
- 使用 PyTorch 进行 Neural-Transfer
- 生成对抗示例
- 使用 ONNX 将模型转移至 Caffe2 和移动端
- PyTorch 之文本篇
- 聊天机器人教程
- 使用字符级 RNN 生成名字
- 使用字符级 RNN 进行名字分类
- 在深度学习和 NLP 中使用 Pytorch
- 使用 Sequence2Sequence 网络和注意力进行翻译
- PyTorch 之生成对抗网络
- 生成对抗网络
- PyTorch 之强化学习
- 强化学习
文件容量:
440M
文件格式:
PDF格式
下载地址:

微信公众号:Digiccy数据信息
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